人工智能可以培养出类似人类的“数字”能力
2019-5-15 8:50:09

许多人对人工智能的概念感到不舒服。这不仅是因为人工智能有能力智胜人类,还因为它们天生具有学习新事物的能力。一项新的研究证实,深度神经网络能够像我们人类一样,培养“数字”技能。人工智能领域的另一个有趣的发展。

人工智能“聪明”的另一个标志

对于我们人类来说,就数字而言,不难看到相关性。更具体地说,我们的大脑是这样设计的,它将从任何一组特定的项目、问题等中获得共同的分母。即使我们观察不同物体的x数量,其中x对于所有物体都是相同的,也不难确定共分母是什么。对于人工智能来说,情况完全不同。到目前为止,人们一直认为人工智能无法确定这种分母。

这种情况似乎不会持续太久。一项新的研究证实,作为推动人工智能研究的一部分,深层神经网络似乎能够发展出所谓的“数字感”。更具体地说,研究人员训练了一个用于简单视觉对象检测的深度神经网络,这在该领域的研究中并不罕见。然而,这个网络中的单位突然开始以一种与人类大脑惊人相似的方式活动。

解释这一意想不到的发展并不那么困难。深度神经网络由许多不同的层组成。一旦这些层获得并处理了信息,共同方面就变得更加抽象。因此,这项研究得出了这些令人惊讶的结果。该神经网络能够实现具有相同数量的不同对象具有特定数量的共性。这是一个相当有趣和突破性的发展,可以为未来更大的人工智能研究铺平道路。

这项研究的另一个关键结论是人类如何对待学习的原则。虽然人类和动物的高级思维通常被认为是独一无二的,但现在显然不是这样了。事实上,我们几乎可以说抽象思维和“数字感”是基本的,不管学习对象是谁或学的是什么。更重要的是,这可能导致人工智能的发展,比最初认为的更像人类。

尽管这一突破非常引人注目,但未来仍有一些关键挑战。虽然深度神经网络可以有效地从基于像素的图像中提取数字,但不能从其他信号中提取。这将是研究人员在未来几年要克服的下一个挑战。一旦开创了先例,将其应用于神经网络各层接收到的其他信号应该成为可能,至少在理论上是这样。

就人工智能的“智能”而言,这项新研究描绘了一幅相当有趣的画面。随着更多的信息被提供给网络,现代人工智能系统建立了一层又一层复杂的共性。现在这个理论已经在现实世界中得到了有效的证实,人工智能的发展前景看起来更加光明。尽管还有很多工作要做,但另一个构建类人人工智能的必要组件已经解锁。

(来源:互联网)
分享到:
优质供应商
新闻关键词 人工智能
1.本网转载作品均注明出处,如转载作品侵犯作者署名权,并非出于本网故意,在接到相关权利人通知后会 加以更正。转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责.

2.如涉及作品内容、版权和其他问题,请在30日内与本网联系,我们将在第一时间删除内容或提供稿费! 有关作品版权事宜请联系:0571-88486868
新闻排行
优质供应商
本公司生产的SWP、SWC、SWL型轴承、十字轴、十字包,广泛应用于冶金、轧钢机械、机车、风力发电、矿山、起重机械、有色金属、石油、塑料等行业。该产品具有承载能力大,转动灵活,噪音低,寿命长,装拆润滑方便等优点。
Copyright © 2001-2019 垂直机械网 版权所有 问题咨询