人工智能关键谬论被戳破 想靠AI降成本适得其反
2018-10-8 9:04:21
创新的人工智能(AI)技术不断进步,促使资源效率提高,制造业生产率提高,甚至使发展中国家医疗保健成本降低。然而,虽然创新技术的承诺继续吸引企业和政府的大量投资,这些企业和政府都热衷于利用其潜力,但对人工智能的多重误解仍然存在。

  许多企业领导者仍然认为人工智能仅仅是降低成本的工具,或者希望它能够减少劳动力数量。与此同时,许多高管仍然认为人工智能是明天的媒介,只需要在这里和现在进行小规模的实验,而高度发达的技术稍后将被利用,以与当前的人工智能领导者建立公平的竞争环境。然而,一份新的报告已经开始挑战这些看法,麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团(BCG)合作,通过针对3,076名企业高管和36次深度访谈的全球调查进行分析,以揭示濒临死亡的谬论——工业历史上这一独特时刻的现实。

  研究人员将接受调查的组织分为四组。这个四组由先驱者(对人工智能有广泛理解和大量人工智能采用的企业)组成;调查员(了解人工智能但采用率有限);实验者(已采用人工智能但对其理解有限)和被动者(有限采用和理解人工智能)。根据调查结果,先驱者正在深化他们对人工智能的承诺,因为他们希望在整个企业范围内扩展人工智能,使他们能够优先考虑利用人工智能来创造应用收入而不是节省应用成本。

  麦肯锡全球研究所最近的一项研究警告说,这可能导致人工智能采用的领导者和那些希望以后建立的参与者之间存在巨大差距。领导者可以看到业务绩效累计增长多达122%,相比之下,追随者只有10%,非采用者的增长率为-23%,而领先者必须承担一些初始问题,他们最终会享受135%的总体输出增益。然而,尽管有这样的谨慎预测,麻省理工学院斯隆管理评论和BCG仍然发现,许多高管仍然顺从诸多AI谬论,这些谬论很可能会让他们的公司被先驱者们所淹没。

  落后

  超过60%的被动者仍然认为,公司内部的人工智能应用程序存在不明确的商业案例,或完全没有一个案例。接近50%的同类别研究人员表示,他们在分析、数据或充足的IT基础设施等方面的技术能力有限,或者没有足够的技术能力,而2017年的数据也表明,他们在改变人工智能方法方面遇到了文化阻力。

  这可能与分析师认为揭穿其中的三个AI谬论有关。首先,有些高管认为,采用人工智能的速度很慢,人工智能的好处永远都是“遥不可及”。但实际上,麻省理工学院斯隆管理评论和BCG声称,AI目前在真实组织中提供真正的价值,而不仅仅是技术组织的实验室演示。

  与此同时,后来的采用者认为,许多看到AI成功的公司正在通过小规模实验而蓬勃发展。这低估了人工智能采用和创新前沿的长期战略的必要性,并表明该行业中较慢的推动者可以通过临时试验来弥补。实际上,人工智能领导者已经制定了将其纳入工业规模的战略,并且已有一段时间。根据调查,85%的先驱者认为他们迫切需要人工智能战略,90%的人表示他们已经制定了战略。

  相关地,较慢采用者的另一个断言倾向于在参与的后期,广泛使用的复杂的AI工具将平衡竞争环境,实质上使早期采用毫无意义且成本高昂。然而,研究人员反驳说,88%的先驱者在人工智能方面的投入比前一年多,而其他群体的这一比例为62%,这意味着先驱者正在扩大与其他人的差距,以至于后期采用将无法赶上。

  长期规划

  这是因为先驱者们正在将人工智能转向长期价值创造,而不是简单地用它来削减成本。虽然被动者、实验者、调查者和先驱者中的大多数公司在过去三年中都试图将AI用于此目的,但先驱者最忠实于此作为一种永久性策略,72%在接下来的五年里仍然关注这种AI使用途径。相比之下,52%的被动者在同一时期更有可能将其用于降低成本。

  人工智能可以推动“降低成本”的很大一部分信念是,许多高级管理人员仍然认为人工智能是一种有助于他们减少劳动力的工具。这可以从一系列当代工作场所的例子中看出,老板们决心破坏员工努力赢得更好的薪酬和工作场所权利,以此为重点选择人工智能解决方案,以包揽员工队伍。但实际上,人工智能在这一领域所谓的潜力仍然不那么明确。虽然47%的受访者告诉研究人员他们希望人工智能减少劳动力,但在被调查者中,只有38%的首席执行官表示他们有这种期望。

  这很大程度上是因为人工智能似乎无法取代人类劳动力,而且似乎并不为此设计的。相反,人工智能的主要功能目前是补充人才,并将其解放出来,以增加其他地方的价值。在这方面,虽然人们普遍认为,到2055年,超过60%的工作活动可以实现自动化,但在同一时间范围内,只有不到5%的工作会被技术完全取代。实际上,人工智能可能会促使创造的就业人数适度增加,将劳动力重新分配到企业的不同方面,而全球最大经济体的劳动人口开始迅速老龄化,从而增加了可用人才的短缺。

  总之,该研究表明,世界各地公司的高管越来越多地寻求人工智能来创造新的商业价值来源,这是他们要充分利用它的关键。与此同时,如果后来者希望弥补失去的时间,他们将需要效仿制定长期计划的先驱者,同时谨慎地关注人工智能的防御性使用,如降低成本和裁员。

  雪佛龙公司的首席信息官比尔·布劳恩(Bill Braun)对研究人员说:“这是人工智能的春天,我们期待着一个漫长的夏天。”
(来源:互联网)
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